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Weiterbildung zu KI und Datenschutz – Orientierung für verantwortliche Rollen

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Gezielte Weiterbildung –
Orientierung gewinnen im Umgang mit KI, Datenschutz, Risiko und Governance

Verstehen, einordnen und reflektieren statt unvorbereitet entscheiden

Unsere Kurse richten sich an Fach- und Führungspersonen, die im beruflichen Alltag mit KI- und datenschutzbezogenen Risiko-, Compliance- und Governance-Themen konfrontiert sind, ohne sich technisch zu sehr vertiefen zu wollen.

Häufig besteht Unsicherheit darüber, was Instrumente wie Datenschutz-Folgenabschätzungen (DPIA), AI Risk Assessments (Risikobeurteilungen), Governance-Modelle oder kulturelle Massnahmen tatsächlich leisten können – und wo ihre Grenzen liegen. Die Kurse schaffen hier Orientierung und helfen, Konzepte, Begriffe und Anforderungen im Kontext von KI und Datenschutz richtig einzuordnen.

Ziel ist es, ein tragfähiges Verständnis zu entwickeln, das dabei unterstützt, bessere Fragen zu stellen, Risiken und Potenziale realistisch zu bewerten und fundierte Entscheidungen vorzubereiten.

Kurse zum verantwortungsvollen Umgang mit Daten und KI

Die Kursangebote behandeln zentrale Themen rund um KI, Datenschutz, Risiko, Governance, Compliance und Verantwortung aus einer fachlichen und entscheidungsnahen Perspektive. Sie sind kompakt aufgebaut, praxisnah illustriert und bewusst auf Einordnung und Verständnis ausgerichtet.

Jeder Kurs fokussiert einen klar abgegrenzten Themenbereich – etwa Risikobeurteilung, Governance, Entscheidungslogik oder kulturelle Aspekte – und vermittelt die relevanten Zusammenhänge, Begriffe und Denkmodelle. Die Kurse können einzeln besucht oder sinnvoll kombiniert werden, je nach Rolle, Vorwissen und Fragestellung.

Im Vordergrund steht die Fähigkeit, KI- und Datenschutzthemen fachlich korrekt zu beurteilen und verantwortungsvoll einzuordnen.

Kurs 1: Risk Assessment & Risk Management bei KI und Daten

Entscheidungslogik, Einordnung und Steuerungsrelevanz

Übersicht: Der Kurs vermittelt ein fundiertes Verständnis dafür, wie Risiken im Zusammenhang mit KI und Datenverarbeitung sachlich eingeordnet, bewertet und steuerungsrelevant gemacht werden. Im Fokus steht das Zusammenspiel von Datenschutz-Folgenabschätzungen (DPIA), AI Risk Assessments und übergeordnetem Risk Management.

Behandelt wird, wann welche Instrumente sinnvoll oder erforderlich sind, welche Rolle sie im Enterprise Risk Management und in Governance-Strukturen spielen und wie sie zur Entscheidungsfindung beitragen – unabhängig davon, ob KI eingesetzt wird oder nicht. Ziel ist es, Risiken nicht nur formal zu erfassen, sondern entscheidungs- und steuerungsfähig zu machen.

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Der Kurs richtet sich an Fach- und Führungspersonen mit Verantwortung im Risiko-, Datenschutz-, Compliance- oder Führungsumfeld. Angesprochen sind Personen, die mit DPIAs, AI Risk Assessments oder anderen Risikoinstrumenten konfrontiert sind und deren Bedeutung, Tragweite und Aussagekraft richtig einordnen, priorisieren und eskalieren müssen.

Schwerpunkte

Einordnung von DPIA & AI Risk Assessment

  • Rolle von DPIAs und AI Risk Assessments im Enterprise Risk Management
  • Abgrenzung zwischen Pflicht, Zweckmässigkeit und Übersteuerung
  • Typische Missverständnisse und Fehlanwendungen – auch ohne KI
  • Bedeutung von Nutzungskontext, Datenarten und menschlichem Verhalten

Risk Management und Steuerungsrelevanz

  • Einordnung von KI- und Datenschutzrisiken im Enterprise Risk Management
  • Verdichtung von Einzelrisiken zu entscheidungsrelevanten Risiko- und Potenzial-Clustern
  • Rolle von Risk Registern, Heat Maps und Key Risk Indicators (KRIs)
  • Abgrenzung von operativen, Management- und Governance-Risiken
  • Zusammenspiel von Risikoexposition und Nutzungspotenzial

Governance- und Entscheidungslogik

  • Einbettung von Risikoinstrumenten in Governance-, Risiko- und Security-Strukturen
  • Qualität von Entscheidungs- und Eskalationsfragen
  • Umgang mit Unsicherheit als Bestandteil verantwortungsvoller Steuerung

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Ergebnis

Sicherheit im Umgang mit Risiko- und Bewertungsinstrumenten im Kontext von KI und Datenschutz:

  • klares Verständnis von Zweck, Grenzen und Aussagekraft von DPIAs und Risk Assessments
  • verbesserte Qualität von Risiko-, Entscheidungs- und Eskalationsfragen
  • strukturierte Wahrnehmung von Risiken und Potenzialen
  • reflektierter, steuerungsfähiger Umgang mit Unsicherheit

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949.- CHF inkl. Kursunterlagen

Format: 2 × 3 h, online (09:00 Uhr bis 12:00 & 13:15 - 16:30 Uhr)

Kurs 2: AI & Data Governance, Compliance & Kultur

Verantwortung, Steuerbarkeit und menschliche Faktoren

Übersicht: Der Kurs behandelt Governance und Kultur als zusammenhängende Steuerungsdimensionen im Umgang mit KI und Datenschutz. Er vermittelt, wo Governance regulatorisch erforderlich ist, wie Verantwortung, Entscheidungsrechte und Kontrolle verteilt werden müssen und welche Rolle menschliches Verhalten für Risiko, Compliance und Steuerbarkeit spielt.

Im Fokus steht das Zusammenspiel von formalen Governance-Strukturen, rechtlichen Anforderungen aus DSG/DSGVO und EU AI Act sowie kulturellen Faktoren, die darüber entscheiden, ob Regeln wirksam sind oder ins Leere laufen.

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Der Kurs richtet sich an Führungskräfte und verantwortliche Fachpersonen, die Regeln, Leitplanken und Verantwortlichkeiten im Umgang mit KI und Datenverarbeitung gestalten oder tragen. Er schafft Orientierung an der Schnittstelle von Regulierung, Führung, Governance und organisationaler Praxis.

Schwerpunkte

Governance & Compliance

  • Grundprinzipien wirksamer AI- und Data-Governance unter Berücksichtigung von DSG/DSGVO und EU AI Act
  • Verhältnis von Governance, Führung, Kontrolle und Compliance
  • Verantwortung, Haftung und Entscheidungsrechte
  • Menschliche Kontrolle (Human Oversight) als zentrales Steuerungsprinzip
  • Entscheidungs- und Eskalationslogiken in Governance-Strukturen

Kultur & menschliche Faktoren

  • Menschliches Verhalten als Risiko- und Erfolgsfaktor bei KI und Datenverarbeitung
  • Typische Risikomuster wie Übervertrauen, Fehlbedienung, Shadow AI und Schatten-Datenverarbeitung
  • Sensibilisierung als Bestandteil wirksamer Risiko- und Governance-Steuerung
  • Einbettung kultureller Aspekte in DPIAs und AI Risk Assessments
  • Einordnung von Change-Ansätzen als Orientierungshilfe, nicht als Selbstzweck

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Ergebnis

Klarheit über Governance, Verantwortung und kulturelle Einflussfaktoren im Umgang mit KI und Datenschutz

  • saubere Einordnung der eigenen Rolle in Governance- und Führungsstrukturen
  • Verständnis für regulatorisch tragfähige und kulturell wirksame Steuerungsmechanismen
  • geschärfte Wahrnehmung von Verhaltensrisiken und Nutzungspotenzialen
  • bewusster, reflektierter Umgang mit Verantwortung und Steuerbarkeit

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949.- CHF inkl. Kursunterlagen

Format: 2 × 3 h, online (09:00 Uhr bis 12:00 & 13:15 - 16:30 Uhr)
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Inhouse-Durchführung auf Anfrage

Unsere zwei Kurse decken unterschiedliche Fragestellungen im Umgang mit KI und Datenschutz ab. Sie können von Einzelpersonen besucht oder als Inhouse-Formate innerhalb von Organisationen durchgeführt werden. Insbesondere für Start-ups bieten sie einen klaren Rahmen, um entsprechende Themen von Beginn an sachlich und verantwortungsvoll einzuordnen.

Auf Wunsch können die Formate zeitlich erweitert oder als fortlaufende Begleitung (Beratung) ausgestaltet werden. Umfang, Ausgestaltung und Preise für erweiterte Leistungen, Inhouse-Durchführungen oder Gruppenformate werden individuell abgestimmt. Unsere Leistungen dienen der fachlichen Einordnung und ersetzen keine rechtliche oder technische Prüfung

Übersicht und Unterschiede:

Der Kurs Risk Assessment & Risk Management bei KI und Daten verbindet die Einordnung von Datenschutz-Folgenabschätzungen (DPIA) und AI Risk Assessments mit einer entscheidungs- und steuerungsrelevanten Risikoperspektive. Er vermittelt, wann diese Instrumente sinnvoll oder erforderlich sind, welche Aussagekraft sie haben und wie Risiken im Zusammenhang mit KI und Datenverarbeitung bewertet, priorisiert und in einen tragfähigen Steuerungszusammenhang gebracht werden.

Der Kurs AI & Data Governance, Compliance & Kultur behandelt Governance, Verantwortung und kulturelle Einflussfaktoren als zusammenhängende Dimensionen. Er klärt, wie Verantwortlichkeiten, Entscheidungsrechte und Kontrollmechanismen im Einklang mit DSG/DSGVO und EU AI Act gestaltet werden und welche Rolle menschliches Verhalten, Sensibilisierung und Führung für die Wirksamkeit von Governance-Strukturen spielen.

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